Шэпли - один из старых грандов теории игр. Последний из (живых) великих, кто еще не получил премию до сих пор. Но его работы были, в основном, в такой довольно специфической области как кооперативная теория игр: это такой подход к анализу игр, когда рассматриваются не только индивидуальные возможности улучшить собственную ситуацию, но и групповые. Тут свои концепции решения игротеоретических задач. Скажем, вместо равновесия часто смотрят на "ядро" игры (core): ситуацию, когда ни одна группа игроков не может отделиться от сообщества играющих вцелом, улучшив таким образом ситуацию для всех членов группы. Шэпли принадлежит, в частности, ключевая теорема об условиях существования ядра (кстати, независимо от Шэпли теорему доказала Ольга Бондарева из Питера, так что теорема известна, совсем не только в России, а по всему миру, как Теорема Бондаревой-Шэпли).

Кооперативная теория игр, вообще говоря, вполне в арсенале экономистов и основным концепциям аспирантов учат, но, конечно, она в последние десятилетия сильно в тени некооперативной и, помимо некоторых основных концепций, несколько эзотерична. Если 30 лет назад Шэпли был вполне ожидаемым кандидатом, то сейчас казалось, что поезд ушел.

Но среди прочих приложений в свое время Шэпли (с покойным Дэвидом Гэйлом) рассмотрел в свое время такую задачу. Представьте себе, что у вас два равновеликих класса людей: мужчины и женщины. У тех и других есть предпочтения об особях противоположного пола. Задача планирования: составить пары, таким образом, чтобы все были в паре и чтобы никто не мог составить пару, обоим партнерам в которой было бы лучше в этой новой паре, чем в парах предусмотренных планом (это и есть ядро данной игры). Гэйл и Шэпли придумали простой алгоритм, позволяющий это сделать.

Сейчас убегаю лекцию читать. Потом продолжу. Только скажу сейчас, что из этого выросла область экономики наиболее приближеная к, практически, прикладной инженерии :)